OpenAI Whisper API (curl)

Transcribe an audio file via OpenAI’s /v1/audio/transcriptions endpoint.

Quick start

bash

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a

Defaults:

Model: whisper-1
Output: <input>.txt

Useful flags

bash

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json

API key

Set OPENAI_API_KEY, or configure it in ~/.openclaw/openclaw.json:

json5

{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
    },
  },
}

Ações

install --global skills.sh

npx skills add openclaw/openclaw/skills/openai-whisper-api

Guia de uso

1. Executar comando de instalação
Copie o comando acima e execute-o no terminal para instalar globalmente.
2. Configurar ambiente
Adicione as variáveis de ambiente necessárias ao seu cliente MCP conforme a descrição.
3. Usar no cliente
Configure e ative esta skill em um app compatível com MCP (ex.: Claude ou Cursor).