OpenAI Whisper API (curl)

Transcribe an audio file via OpenAI’s /v1/audio/transcriptions endpoint.

Quick start

bash

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a

Defaults:

Model: whisper-1
Output: <input>.txt

Useful flags

bash

{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.ogg --model whisper-1 --out /tmp/transcript.txt
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --language en
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --prompt "Speaker names: Peter, Daniel"
{baseDir}/scripts/transcribe.sh /path/to/audio.m4a --json --out /tmp/transcript.json

API key

Set OPENAI_API_KEY, or configure it in ~/.openclaw/openclaw.json:

json5

{
  skills: {
    "openai-whisper-api": {
      apiKey: "OPENAI_KEY_HERE",
    },
  },
}

Aktionen

install --global skills.sh

npx skills add openclaw/openclaw/skills/openai-whisper-api

Verwendungsanleitung

1. Installationsbefehl ausführen
Kopieren Sie den obigen Befehl und führen Sie ihn im Terminal aus.
2. Umgebung konfigurieren
Konfigurieren Sie die erforderlichen Umgebungsvariablen in Ihrem MCP-Client.
3. Im Client verwenden
Konfigurieren und aktivieren Sie diesen Skill in einer MCP-kompatiblen App (z. B. Claude oder Cursor).