SKILL.md
readonly

summarize

المؤلف:openclaw
الفئة:
الإنتاجية
330.8k
64.4k
name: summarize
description: Summarize or extract text/transcripts from URLs, podcasts, and local files (great fallback for “transcribe this YouTube/video”).
homepage: https://summarize.sh

Summarize

Fast CLI to summarize URLs, local files, and YouTube links.

When to use (trigger phrases)

Use this skill immediately when the user asks any of:

  • “use summarize.sh”
  • “what’s this link/video about?”
  • “summarize this URL/article”
  • “transcribe this YouTube/video” (best-effort transcript extraction; no yt-dlp needed)

Quick start

bash
summarize "https://example.com" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "/path/to/file.pdf" --model google/gemini-3-flash-preview
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto

YouTube: summary vs transcript

Best-effort transcript (URLs only):

bash
summarize "https://youtu.be/dQw4w9WgXcQ" --youtube auto --extract-only

If the user asked for a transcript but it’s huge, return a tight summary first, then ask which section/time range to expand.

Model + keys

Set the API key for your chosen provider:

  • OpenAI: OPENAI_API_KEY
  • Anthropic: ANTHROPIC_API_KEY
  • xAI: XAI_API_KEY
  • Google: GEMINI_API_KEY (aliases: GOOGLE_GENERATIVE_AI_API_KEY, GOOGLE_API_KEY)

Default model is google/gemini-3-flash-preview if none is set.

Useful flags

  • --length short|medium|long|xl|xxl|<chars>
  • --max-output-tokens <count>
  • --extract-only (URLs only)
  • --json (machine readable)
  • --firecrawl auto|off|always (fallback extraction)
  • --youtube auto (Apify fallback if APIFY_API_TOKEN set)

Config

Optional config file: ~/.summarize/config.json

json
{ "model": "openai/gpt-5.2" }

Optional services:

  • FIRECRAWL_API_KEY for blocked sites
  • APIFY_API_TOKEN for YouTube fallback

الإجراءات

install --global skills.sh
npx skills add openclaw/openclaw/skills/summarize

دليل الاستخدام

  1. 1. تشغيل أمر التثبيت

    انسخ الأمر أعلاه وشغّله في الطرفية للتثبيت العام.

  2. 2. تهيئة البيئة

    أضف متغيرات البيئة المطلوبة إلى عميل MCP وفقاً لوصف المهارة.

  3. 3. الاستخدام في التطبيق

    ثبّت هذه المهارة وفعّلها في تطبيق متوافق مع MCP (مثل Claude أو Cursor).